Linux下操作sqllite数据库的命令

CentOS系统就默认安装了SQLite3

打开终端，输入以下命令可以查看SQLite的版本信息：

[istester@ietester.com idoxu]$ sqlite3 -version
3.6.20

也可以指定一个完整文件的路径名，打开或者创建数据库(文件不存在，则创建)，同时进入sqlite后台操作程序

$ sqlite3 istester.db
sqlite>

sqlite> 表示在sqlite里面了，常用的sqlite命令如下：

1、查看数据库信息：

sqlite>.database

2、查看所有表：

sqlite>.table

3、查看所有表的创建语句：

sqlite>.schema

4、查看某个表的创建语句：

sqlite>.schema table_name

5、最重要的一个命令，执行sql语句（必须以分号结尾，不加分号就敲回车则是分行）

sqlite>select * from table_name;

6、退出SQLite

sqlite>.quit

补充一些常用的命令：

1）建立数据表
create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);
table_name是要创建数据表名称，fieldx是数据表内字段名称，typex则是字段类型。
例，建立一个简单的学生信息表，它包含学号与姓名等学生信息：
create table student_istester(stu_no interger primary key, name text);
 
2）添加数据记录
insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);
valx为需要存入字段的值。
例，往学生信息表添加数据：
Insert into student_istester(stu_no, name) values(0001, alex);
 
3）修改数据记录
update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;
where是sql语句中用于条件判断的命令，expression为判断表达式
例，修改学生信息表学号为0001的数据记录：
update student_istester set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;
 
4）删除数据记录
delete from table_name [where expression];
不加判断条件则清空表所有数据记录。
例，删除学生信息表学号为0001的数据记录：
delete from student_istester where stu_no=0001;
 
5）查询数据记录
select指令基本格式：
select columns from table_name [where expression];
a查询输出所有数据记录
select * from table_name;
b限制输出数据记录数量
select * from table_name limit val;
c升序输出数据记录
select * from table_name order by field asc;
d降序输出数据记录
select * from table_name order by field desc;
e条件查询
select * from table_name where expression;
select * from table_name where field in ('val1', 'val2', 'val3');
select * from table_name where field between val1 and val2;
f查询记录数目
select count (*) from table_name;
g区分列数据
select distinct field from table_name;
有一些字段的值可能会重复出现，distinct去掉重复项，将列中各字段值单个列出。
 
6）建立索引
当说数据表存在大量记录，索引有助于加快查找数据表速度。
create index index_name on table_name(field);
例，针对学生表stu_no字段，建立一个索引：
create index student_index on student_table(stu_no);
建立完成后，sqlite3在对该字段查询时，会自动使用该索引。
 
7）删除数据表或索引
drop table table_name;
drop index index_name;